365 दिन चलती औसत से

औसत चल रहा है। यह उदाहरण आपको सिखाता है कि Excel में एक समय श्रृंखला की चलती औसत की गणना कैसे की जा सकती है एक चलती औसत का प्रयोग रुझानों को आसानी से पहचानने के लिए चोटियों और घाटियों को आसानी से करने के लिए किया जाता है। सबसे पहले, हम अपने समय की श्रृंखला देखें। डेटा टैब पर, डेटा विश्लेषण पर क्लिक करें। नोट डेटा विश्लेषण बटन नहीं ढूँढ सकता विश्लेषण टूलपैक ऐड-इन को लोड करने के लिए यहां क्लिक करें। चलना औसत चुनें और OK.4 पर क्लिक करें। इनपुट रेंज बॉक्स पर क्लिक करें और श्रेणी B2 M2 चुनें। 5 अंतराल बॉक्स में क्लिक करें और टाइप करें 6.6 आउटपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सेल का चयन करें B3.8 इन मानों का ग्राफ़ करें। एक्सप्लैनेशन क्योंकि हम अंतराल को 6 निर्धारित करते हैं, चल औसत औसत पिछले 5 डेटा बिंदुओं का औसत है और वर्तमान डेटा बिंदु, नतीजतन, चोटियों और घाटियों को सुखाया जाता है ग्राफ बढ़ती हुई प्रवृत्ति को दर्शाता है एक्सेल पहले 5 डेटा बिंदुओं के लिए चलती औसत की गणना नहीं कर सकता क्योंकि वहां पर्याप्त पिछले डेटा बिंदु नहीं हैं। दोवें अंतराल के लिए चरण 2 से 8 दोहराएं और अंतराल 4. सम्मेलन ला अंतराल को रगड़ना, अधिक चोटियों और घाटियों को खत्म करना मुश्किल है अंतराल के छोटे, वास्तविक डेटा बिंदुओं के करीब चलती औसत। कैसे एक्सेल में बढ़ते औसत की गणना करने के लिए। एक्सेल डेटा विश्लेषण डमी के लिए, 2 संस्करण। डेटा विश्लेषण आदेश एक्सेल में चलती और तेजी से सुगंधित औसत की गणना करने के लिए एक टूल प्रदान करता है उदाहरण के लिए, आपने दैनिक तापमान जानकारी एकत्र की है, आप तीन दिवसीय चलती औसत को पिछले तीन दिनों की औसत के कुछ साधारण मौसम के भाग के रूप में गणना करना चाहते हैं पूर्वानुमान इस डेटा सेट के लिए चलती औसत की गणना करने के लिए, निम्न चरणों का पालन करें। चलती औसत की गणना करने के लिए, पहले डेटा टैब के डेटा विश्लेषण कमांड बटन पर क्लिक करें। जब एक्सेल डेटा विश्लेषण डायलॉग बॉक्स प्रदर्शित करता है, तो सूची से चलने वाली औसत वस्तु का चयन करें और फिर ठीक क्लिक करें। एक्ससेल चलते औसत संवाद बॉक्स को प्रदर्शित करता है। आप चलती औसत की गणना करने के लिए उपयोग करना चाहते हैं उस डेटा को पहचानें। Mov का इनपुट रेंज पाठ बॉक्स में क्लिक करें आईएनजी औसत डायलॉग बॉक्स फिर वर्कशीट रेंज के पते को टाइप करके या वर्कशीट रेंज का चयन करने के लिए माउस का प्रयोग करके इनपुट रेंज की पहचान करें। आपकी श्रेणी के संदर्भ को पूर्ण सेल पते का उपयोग करना चाहिए एक पूर्ण सेल पता, स्तंभ पत्र और पंक्ति संख्या से संकेतों के साथ, ए 1 ए के रूप में। यदि आपके इनपुट रेंज में पहला सेल में आपके डेटा की पहचान करने या उसका वर्णन करने के लिए एक टेक्स्ट लेबल शामिल है, तो पहले पंक्ति में लेबल का चयन करें चेक बॉक्स। अंतराल पाठ बॉक्स में, एक्सेल को बताएं कि कितने मूल्यों में शामिल है औसत गणना चलती है। आप किसी भी संख्या में मूल्यों का उपयोग कर चलती औसत की गणना कर सकते हैं डिफ़ॉल्ट रूप से, Excel चलती औसत की गणना करने के लिए सबसे हाल ही के तीन मानों का उपयोग करता है, यह निर्दिष्ट करने के लिए कि चल औसत औसत की गणना के लिए कुछ अन्य संख्याओं का उपयोग किया जाए, उस मान को अंतराल पाठ बॉक्स। Excel को चलने वाले औसत डेटा को स्थानांतरित करने के लिए कहां। कार्यपत्रक श्रेणी की पहचान करने के लिए आउटपुट रेंज टेक्स्ट बॉक्स का उपयोग करें जिसमें आप चलती हुई औसत डेटा रखना चाहते हैं कार्यपत्रक उदाहरण में, वह चलते औसत आंकड़ों को वर्कशीट श्रेणी बी 2 बी 10 में रखा गया है। वैकल्पिक निर्दिष्ट करें कि आप एक चार्ट चाहते हैं या नहीं। यदि आप एक चार्ट चाहते हैं जो चलती औसत जानकारी को प्लॉट करता है, तो चार्ट आउटपुट चेक बॉक्स का चयन करें वैकल्पिक इंगित करें कि क्या आप मानक त्रुटि की जानकारी की गणना चाहते हैं। यदि आप डेटा के लिए मानक त्रुटियों की गणना करना चाहते हैं, तो मानक त्रुटियाँ चेक बॉक्स का चयन करें Excel स्थानांतरित करने वाले औसत मूल्यों के आगे मानक त्रुटि मान देता है मानक त्रुटि की जानकारी C2 C10 में होती है। यह निर्दिष्ट करना कि चलती हुई औसत जानकारी जो आप चाहते हैं और जहां आप चाहते हैं कि उसे रखा गया है, ठीक क्लिक करें। एक्सेल गणना की औसत जानकारी की गणना करता है। नोट अगर Excel को एक मानक त्रुटि के लिए चलती औसत की गणना करने के लिए पर्याप्त जानकारी नहीं है, तो यह त्रुटि संदेश को सेल में रखता है आप कई कोशिकाओं को देख सकते हैं जो इस त्रुटि संदेश को एक मूल्य के रूप में दिखाते हैं। मैव्वेज एवरेसेस वे क्या हैं। सबसे लोकप्रिय तकनीकी संकेतकों के बीच, चलती औसत का उपयोग वर्तमान प्रवृत्ति की दिशा को मापने के लिए किया जाता है। एमए एक गणितीय परिणाम है, जो पिछले डेटा बिंदुओं की संख्या को एकसाथ तय की जाती है, एक बार निर्धारित किया जाता है, परिणामस्वरूप औसत तब प्लो होता है सभी वित्तीय बाजारों में निहित दिन-से-दैनिक मूल्य में उतार-चढ़ाव पर ध्यान देने की बजाय व्यापारियों को चिकनी डेटा देखने की इजाजत देने के लिए एक चार्ट पर टैटेड किया जाता है। सरल चलती औसत एसएमए के रूप में जाना जाने वाला चलती औसत का सरलतम रूप , मूल्यों के दिए गए सेट का अंकगणितीय मतलब लेने के द्वारा गणना की जाती है उदाहरण के लिए, मूल 10-दिवसीय चलती औसत की गणना करने के लिए आप पिछले 10 दिनों से समापन कीमतें जोड़ सकते हैं और फिर 10 से परिणाम 1 में विभाजित करेंगे। पिछले 10 दिनों के लिए कीमतों का योग 110 दिनों की संख्या 10 से 10 दिनों के औसत से विभाजित किया जाता है यदि कोई व्यापारी 50 दिन की औसत दर को देखना चाहता है, तो उसी प्रकार की गणना की जाएगी, लेकिन यह पिछले 50 दिनों में कीमतों में शामिल होगा 11 दिनों के नीचे होने वाले औसत से पिछले 10 डेटा पॉइंट्स को ध्यान में रखकर व्यापारियों को यह पता चलता है कि पिछले 10 दिनों के दौरान किसी संपत्ति की कीमत कितनी है। शायद आप सोच रहे हैं कि तकनीकी व्यापारी कहां यह उपकरण एक चल औसत और न सिर्फ एक नियमित मतलब यह है कि नए मान के रूप में उपलब्ध हो जाते हैं, सबसे पुराने डेटा अंक सेट से हटा दिए जाने चाहिए और नए डेटा बिंदुओं को उन्हें बदलने के लिए आना चाहिए, इसलिए डेटा सेट लगातार नए डेटा के लिए खाते में बढ़ रहा है उपलब्ध हो जाता है गणना की यह विधि सुनिश्चित करती है कि केवल वर्तमान जानकारी का आंकलन 2 चित्रा में हो, एक बार 5 का नया मान सेट में जोड़ दिया गया है, पिछले 10 डेटा बिंदुओं का प्रतिनिधित्व करने वाला लाल बॉक्स सही और अंतिम मान की ओर जाता है 15 को गणना से हटा दिया गया है क्योंकि 5 के अपेक्षाकृत छोटा मूल्य 15 के उच्च मूल्य की जगह लेता है, तो आप इस स्थिति में 11 से 10 के बीच डेटा सेट घटते के औसत को देखने की उम्मीद करेंगे। क्या चलते हुए औसत देखें जैसे एमए के मूल्यों की गणना की जाती है, वे एक चार्ट पर प्लॉट किए जाते हैं और फिर चलती औसत रेखा बनाने के लिए जुड़ा हो जाते हैं ये कर्लिंग लाइनें तकनीकी व्यापारियों के चार्ट पर आम हैं, लेकिन इसका उपयोग कैसे किया जा सकता है इस पर काफी अधिक भिन्न हो सकते हैं बाद में जैसा कि आप चित्रा 3 में देख सकते हैं, गणना में उपयोग किए जाने वाले समयावधियों की संख्या को समायोजित करके एक चार्ट से अधिक चलना औसत से जोड़ना संभव है ये कर्लिंग लाइनें पहले पर ध्यान भंग या भ्रामक लग सकती हैं, लेकिन आप आदी हो उन्हें समय के रूप में चला जाता है लाल रेखा बस पिछले 50 दिनों में औसत मूल्य है, जबकि नीली रेखा पिछले 100 दिनों से औसत कीमत है। अब जब आप समझते हैं कि चलती औसत क्या है और यह कैसा दिखता है, तो हम एक अलग प्रकार की चलती औसत का परिचय कराएं और जांचें कि यह पहले उल्लिखित सरल चल औसत से कितना अलग है। सरल चलती औसत व्यापारियों में बेहद लोकप्रिय है, लेकिन सभी तकनीकी संकेतकों की तरह, इसके आलोचक हैं कई व्यक्तियों का तर्क है कि एसएमए की उपयोगिता सीमित है क्योंकि डेटा सीरीज़ में प्रत्येक बिंदु वही भारित होता है, चाहे अनुक्रम में यह तब भी हो जब आलोचकों का तर्क है कि सबसे हालिया डेटा पुराने आंकड़ों के मुकाबले अधिक महत्वपूर्ण है और इसका एक होना चाहिए अंतिम परिणाम पर अधिक प्रभाव इस आलोचना के जवाब में, व्यापारियों ने हाल के आंकड़ों को और अधिक वजन देना शुरू कर दिया, जिसके बाद से विभिन्न प्रकार की नई औसत के आविष्कार का कारण बन गया, सबसे अधिक लोकप्रिय है जो आगे बढ़ने के लिए घातीय चलती औसत ईएमए है , भारित मूविंग एवरेज की मूल बातें देखें और एसएमए और एएमए के बीच अंतर क्या है। एक्सपेन्नेएबल मूविंग एवल एक्सपेंलेनेशन मूविंग एवरल एक प्रकार का चलती औसत है जो हालिया मूल्यों को अधिक महत्व देता है ताकि नई जानकारी के प्रति इसे अधिक संवेदनशील बनाया जा सके। ईएमए की गणना के लिए कुछ जटिल समीकरण सीखना कई व्यापारियों के लिए अनावश्यक हो सकता है, क्योंकि लगभग सभी चार्टिंग पैकेज आपके लिए गणना करते हैं, हालांकि, आप गणित के लिए वहां से बाहर हैं, यहां ईएमए समीकरण है.जब पहले बिंदु की गणना करने के लिए सूत्र का उपयोग करते समय ईएमए के, आप देख सकते हैं कि पिछले ईएमए के रूप में उपयोग करने के लिए कोई मूल्य उपलब्ध नहीं है यह छोटी सी समस्या एक साधारण मो के साथ गणना शुरू करके हल की जा सकती है विंग औसत और वहां से उपरोक्त सूत्र के साथ आगे बढ़ रहा है हमने आपको एक नमूना स्प्रैडशीट प्रदान किया है जिसमें वास्तविक जीवन के उदाहरण शामिल हैं जिनमें एक सरल चलती औसत और एक घातीय चलती औसत दोनों की गणना की जा सकती है। एएमए और एसएमए के बीच अंतर अब जब आप एसएमए और एएमए की गणना कैसे की जाती है, इस बारे में बेहतर समझ है कि कैसे ये औसत अलग हैं, इस पर ध्यान दें कि ईएमए की गणना को देखते हुए आप देखेंगे कि हाल के डेटा बिंदुओं पर अधिक जोर दिया गया है, जिससे भारित औसत का प्रकार चित्रा 5 में, प्रत्येक औसत में उपयोग की जाने वाली समयावधि की संख्या समान 15 है, लेकिन ईएमए बदलते कीमतों पर अधिक तेज़ी से प्रतिक्रिया देती है ध्यान दें कि कीमत बढ़ने पर एएमए का क्या उच्च मूल्य है, और इससे तेज़ी से गिरता है एसएमए जब कीमत में गिरावट होती है यह मुख्य कारण है कि कई व्यापारिक एसएमए पर एएमए का उपयोग करना पसंद करते हैं। क्या अलग-अलग दिनों का मतलब चलते हुए औसत एक पूरी तरह से अनुकूलन सूचक है, जिसका मतलब था था औसत उपयोगकर्ता बनाने में उपयोगकर्ता समय-समय पर किसी भी समय सीमा का चयन कर सकते हैं। चलने की औसत में सबसे सामान्य समय अवधि 15, 20, 30, 50, 100 और 200 दिन होती है। संवेदनशील यह मूल्य में परिवर्तन के लिए होगा समय अवधि अधिक, कम संवेदनशील या अधिक चिकनाई हो, औसत हो जाएगा आपकी चलती औसत की स्थापना के समय का उपयोग करने के लिए कोई सही समय सीमा नहीं है यह पता लगाने का सबसे अच्छा तरीका है कि कौन सबसे अच्छा काम करता है क्योंकि आप कई अलग-अलग समय अवधियों के साथ प्रयोग करना है जब तक कि आप अपनी रणनीति को फिट नहीं कर पाते।