विकासशील नियम-आधारित व्यापार प्रणाली

विवेकाधीन ट्रेडिंग बनाम नियम-आधारित व्यापार। यहां जे डालटन ट्रेडिंग में, हम विवेकाधीन व्यापार को सिखाने के लिए कहते हैं कि हम व्यवस्थित व्यापारियों को नहीं, सामरिक, नियम-आधारित व्यापारिक जानकारी दे रहे हैं। यह हमारे संभावित ग्राहक आधार को उन चुने हुए कुछ व्यापारियों को सीमित करता है, जो चाहते हैं यह समझने के लिए कि बाज़ार कैसे कार्य करते हैं, और किसकी उनकी व्यक्तिगत भूमिका उनकी वित्तीय सफलता और उनकी मानसिक संतुष्टि दोनों के लिए कितनी महत्वपूर्ण है की सराहना करने के लिए यह पता चलता है कि सबसे अच्छे व्यापारियों में अक्सर उच्चतम मानसिक आवश्यकताएं होती हैं जिन्हें वे किसी भी प्रयास से हासिल करते हैं निरंतर, संगठित प्रयास ये व्यापारियों का मानना ​​है कि व्यापार करने के लिए सीखना एक ऐसा कौशल है जो समय के साथ ही विकसित होता है, और यह सफलता संचित अनुभव का परिणाम है। इस सरल रूपक पर विचार करें कि नई भाषा प्राप्त करने के लिए सीखने की कठिनाइयों को रोशन करना, आपको चाहिए पहले शब्दों और क्रिया का भाषण और भाषण के कुछ हिस्सों को याद रखना जो स्वयं एक चुनौतीपूर्ण संभावना है, फिर इसे अध्ययन के वर्षों का समय लगता है ओ संवादात्मक हो जाते हैं लेकिन फिर यह एक नई भाषा में सोचने के लिए अंतर्ज्ञान और गहन ज्ञान की एक लंबी छलांग लेती है एक प्रवाह के संकेतक में से एक, वास्तव में, जब कोई वास्तव में दूसरी जीभ में सपना शुरू होता है। सबसे संभावित ग्राहक जो हमसे संपर्क करते हैं नियम-आधारित व्यापार प्रणालियों या तरीकों की तलाश में पैसे बनाने के लिए नियमों का प्रयोग करना, बेशक, अविश्वसनीय रूप से अपील करने से, ऐसे कट-सूखे नियमों को कभी-कभार ही सबसे महत्वपूर्ण नियम से जोड़कर, प्रबंधन और अन्य सभी संक्षेप में, आपको किसी भी नियम को प्रासंगिक रूप से देखने में सक्षम होना चाहिए, या फिर नियम का कोई मूल्य नहीं है। नियम जो समझ नहीं आते और प्रासंगिक रूप से लागू होते हैं, वे अपने मूल इरादे के विपरीत पूरा करने के लिए भी सेवा प्रदान कर सकते हैं, यह प्रासंगिक है नियम जो अधिकांश व्यापारिक प्रणालियों पर संदेह करता है। एक व्यवस्थित दृष्टिकोण की अपील स्पष्ट भावनात्मक तनाव, निश्चित रूप से लाभ, व्यक्तिगत जिम्मेदारी की कमी, और निर्माण विशेषज्ञता के वर्षों के बिना तात्कालिक परिणाम है और अगर नियम आपके लिए पैसा नहीं बनाते हैं, फिर नियमों पर दोष लगाया जा सकता है, न कि आप एक ही समय में, आप सभी मुनाफे का श्रेय स्वीकार कर सकते हैं, आखिरकार, आपने सिस्टम का चयन किया। कुछ ऐसा है जो एक नियम को पसंद करता है.मैं हाल ही में एक किताब स्कॉट थॉर्प द्वारा हूव विथ थिंक लीक आइंस्टीन सिमल वेज टू ब्रेक द रूल्स एंड डिस्कवर द हिस्ट्री जन्नियस के हकदार में पढ़ा था, जिसने वाक्यों के बारे में अपने विचारों को संक्षेप में संक्षेप में प्रस्तुत किया था जिसमें नियम व्यक्तिगत विकास को रोक सकते हैं I विवेकाधीन कौशल इस पुस्तक को अपने संग्रह में जोड़ते हैं। आइंस्टीन ने एक बार कहा था, कुछ लोग समता के विचारों को व्यक्त करने में सक्षम हैं, जो उनके सामाजिक परिवेश के पूर्वाग्रहों से भिन्न होते हैं अधिकांश लोग इस तरह के विचारों को बनाने में असमर्थ हैं। अनुमान के साक्ष्य यह बताते हैं कि छोटी संख्या - रम व्यापारी जो सफल होते हैं, वे बेहद सीमित होते हैं, जिससे मुझे दोहराते रहना पड़ता है यदि आप हर तरह से उसी तरह काम करते हैं, तो क्या आप मुझे पूरा करेंगे वितरण वक्र के मध्य में, जो कि वास्तविक साक्ष्य का सुझाव होगा, इसका मतलब है कि आप वित्तीय रूप से भुगतेंगे। अधिकांश व्यापारियों ने एक नियम-आधारित दृष्टिकोण को नियोजित किया है। एक सामान्य सामान्यीकरण के रूप में एक नियम को परिभाषित करता है जिसे सत्य के रूप में स्वीकार किया जाता है और इसका कारण तर्क के आधार के रूप में प्रयोग किया जा सकता है वैधता के लिए परीक्षण किए जाने वाले नियम के बारे में कुछ नहीं कहा गया है, या यह नियम कैसे बनाया गया है। हमें इसे स्वीकार करने और थॉर्पे पर जाने के लिए कहा जाता है कि, हम सब सोचते हैं कि हम सच्चाई की गलती करते हैं, और जब नियम बनता है तो सभी विरोधाभासी विचारों को नजरअंदाज कर दिया जाता है। हमारे नियमों के बाहर। हर्गे इस बात को बताते हैं कि हमारे अनुभव, गलत धारणाएं, आधा सत्य, गलत तरीके से गलत तरीके से गलत तरीके से गलत तरीके से गलत तरीके से दिशा निर्देशित होने पर इन मुद्दों को भी बड़ा बनाते हैं। उनके सीखने के अनुभव की शुरुआत। किसी भी वस्तु, वायदा अनुबंध, या स्टॉक को प्रभावित करने वाले वेरिएबल्स की एक घृणित श्रृंखला है और लगभग असीमित संयोजन और पे इन चर के रिम्यूटेशन यदि एक विशुद्ध रूप से नियम-आधारित प्रणाली वास्तव में प्रभावी होती है, तो प्रत्येक संभव व्यवस्था के लिए एक नियम प्रदान करना पड़ता है एक असंभाव्य विवेकाधीन व्यापार एक ठोस नींव बनाने के बारे में होता है, जिस पर कोई लगातार बदलाव के आधार पर फैसले का कारण बना सकता है परिस्थितियों और एक उच्च विकसित तरल खुफिया। व्यापार के लिए एक नियम-आधारित दृष्टिकोण की अवधारणा, एचएल मेनकेन और थॉमस एडीसन से अपने दो पसंदीदा उद्धरणों को ध्यान में रखती है। हर मानव समस्या के लिए हमेशा आसान, आसान, और गलत है। नरक, यहां कुछ नियम नहीं हैं जो हम कुछ हासिल करने की कोशिश कर रहे हैं। विवेकाधीन व्यापार की शक्ति। नियम-आधारित सिस्टम प्रासंगिक बाज़ार स्थितियों के लिए खाता नहीं है, और लगातार विकसित होने वाली बाजार परिस्थितियों के अनुकूल नहीं हैं दूसरी ओर, विवेकाधीन व्यापारियों को जल्दी से जिस तरह से वे देखते हैं और बाज़ार के आंकड़ों को बदलने की व्याख्या करते हैं, विवेकाधीन व्यापारी को यह समझने की ज़रूरत है कि बाज़ार परिस्थितियों के नियमों, या मैकेनिकल प्रणालियों के असाधारण व्यापक सेट के तहत कैसे काम करते हैं, तुरंत लागू किया जा सकता है, जबकि विवेकाधीन व्यापारियों को काफी समय सीखने और अधिग्रहण करना चाहिए। व्यापार के लिए आवश्यक ज्ञान जैसा कि मैंने कई वर्षों से कई बार कहा है, एक विशेषज्ञ व्यापारी बनने की जरुरत सीखने की अवधि उसी के समान है जो डॉक्टर, वकील या शीर्ष एथलीट बनने के लिए आवश्यक हो। नियम-आधारित दृष्टिकोण, वे धार्मिक रूप से पालन करते हैं, मनोवैज्ञानिक शॉर्ट-कॉमिंग, पक्षपात या अनुशासन की कमी का सामना नहीं करते हैं जो अक्सर विवेकाधीन व्यापारियों डी को प्रभावित करते हैं स्केरीश्री व्यापारियों ने लगातार अपने बाजार का विश्लेषण कर रहा है, और उन्हें बाजार के पहले और समय के दौरान काफी समय और प्रयास खर्च करना पड़ता है। इस समय की आवश्यकता में बाजारों या प्रतिभूतियों की संख्या को भी सीमित किया जा सकता है, विवेकाधीन व्यापारी सफलतापूर्वक अनुसरण कर सकते हैं। मौलिक विश्लेषण सबसे शुद्ध और सबसे अधिक मात्रात्मक तकनीकों को नियत करने वाले विवेकाधीन व्यापार के रूप में आसानी से समझते हैं, वास्तव में नियमों में शामिल हैं, क्योंकि अधिकांश परिणाम कुछ मान्यताओं का अनुमान लगाते हैं लेकिन इन नियमों का मूल्यांकन बाजार के चरण के आधार पर अलग तरह से किया जाना चाहिए उदाहरण के लिए, एक ही सेट ब्याज दर के बढ़ते माहौल में बढ़ते हुए ब्याज दर के बाजार के लिए परिणाम अलग-अलग देखे जा सकते हैं। तकनीकी विश्लेषण या तो श्रेणी में गिर सकता है, विश्लेषण के आधार पर कैसे किया जाता है उदाहरण के लिए, एक यांत्रिक चलती औसत प्रणाली नियम आधारित है, और निर्भर नहीं है मार्केट संदर्भ पर चार्ट पैटर्न का दृश्य व्याख्या, कैसे देखें, विवेकाधीन हो सकता है यदि व्यापारी उन्हें वर्तमान बाजार स्थितियों के आधार पर व्याख्या कर रहा है। विवेकाधीन ट्रेडर्स के लिए जे डाल्टन ट्रेडिंग मार्गदर्शन। हम सुझाव देते हैं कि आप अपने मस्तिष्क की प्रक्रिया को समझने से शुरू करते हैं बाएं मस्तिष्क अनुक्रमिक तरीके से जानकारी का विश्लेषण करती है, और केवल एक समय में एक कार्य निष्पादन करने में सक्षम यह यह गोलार्ध है जो आपके शब्दों को क्रम में रखता है यह सही गोलार्द्ध जानकारी को संश्लेषित करता है और कई कार्यों को एक साथ कर सकता है, जिससे यह पैटर्न पहचानने में माहिर हो सकता है, हालांकि यह सच है कि विश्लेषण के बिना निर्णय लेने सार्थक साबित करने की संभावना नहीं है, यह भी कहा जाना चाहिए कि निर्णय पर आधारित पूरी तरह से जानकारी के आधार पर जानकारी को संश्लेषित करने में असफल होने पर भी थोड़ा सा फल होता है। मेरी पहली पुस्तक में, मार्केट पॉवर ट्रेडिंग के साथ मार्केट से उत्पन्न जानकारी, मैं आपको लेता हूं पांच विकास कदम नौसिखिया, उन्नत शुरुआती, सक्षम, कुशल, और अंत में विशेषज्ञ ये कदम डी एक बार जब आप इस प्रक्रिया को समझते हैं, तो आप अपने व्यक्तिगत विकास लक्ष्यों को निर्धारित करने के लिए तैयार रहेंगे, और आप अपने विकास के बारे में और अधिक यथार्थवादी हो सकते हैं। बाजार से अधिक प्रमुख एक प्राइमर के रूप में कार्य करता है मूल बाजार प्रोफ़ाइल नामकरण और सिद्धांत को समझने के लिए असंख्य अल्पकालिक रणनीति यहां तक ​​कि अगर आप आखिरकार लंबी अवधि से व्यापार करने की योजना बना रहे हैं, तो हम सुझाव देते हैं कि आप दिन के कारोबार की बारीकियों का अध्ययन करके शुरू करते हैं, हर दिन वे दिन के व्यापारी होते हैं या उस दिन से बाहर निकलते हैं व्यापार करें लेकिन कृपया ध्यान रखें कि मार्क्स ओवर मार्केट्स केवल एक प्राइमर सिचुअल सीख है जो अंततः आपको संदर्भ-मुक्त नियमों को भूलने में सक्षम बनाता है और एक सहज ज्ञान युक्त, पूर्ण-दिमाग के तरीके के लिए अवलोकन और अनुभव के एक स्रोत पूल की आवश्यकता होती है जो कि कई सालों तक लग सकता है पोषण और विकसित करने के लिए व्यापारिक सिद्धांत जे डाल्टन ट्रेडिंग सिखाता है सभी समय सीमाओं के लिए समान है, लेकिन दिन के समय के साथ शुरू होने से आपको आवश्यक ऑब को जमा कर सकेंगे अधिक कुशल, लॉजिकल फ़ैशन में सर्विसेशन। प्रोफाइल में मार्केट नीलामी प्रक्रिया का लाभ मार्केट प्रोफाइल के पीछे के सिद्धांत पर फैलता है यह बाजार के मध्यवर्ती और लंबी अवधि की नीलामी के बारे में विस्तार से बताता है, व्यापारी समय सीमा के एक अधिक फैलाव का परिचय देता है, और विस्तार से चर्चा करता है सभी समय सीमाओं के बीच सूची वितरण के महत्व के रूप में एक समीक्षक ने लिखा है, यदि बाजार पर ओल्ड ओल्ड टैस्टमैंट पर ध्यान दिया जाता है, तो प्रोफाइल में बाज़ार नया नियम है। विवेकाधीन व्यापारियों के लिए महान पढ़ाते हैं। हमारे चल रहे शैक्षिक सहायता के हिस्से के रूप में, जे डाल्टन ट्रेडिंग ने पठन सामग्री का सुझाव दिया है किताबें जो कि बाजार में कभी-कभी कम होती हैं, लेकिन व्यवहार संबंधी वित्त जैसे विषयों की तलाश करते हैं और कैसे मस्तिष्क प्रक्रियाओं की जानकारी देती है इसका कारण उतना ही आसान है जितना यह संभवतः विवादास्पद है, हम मानते हैं कि बाजार समझ से ही, लंबी अवधि के दौरान स्वयं-समझ अधिक महत्वपूर्ण है या, आइंस्टीन ने इसे डाल दिया। कल्पना ज्ञान से ज़्यादा ज़रूरी है। हमें विश्वास है कि हम आपको बाजार की समझ को सिखा सकते हैं, लेकिन जब स्वयं समझने के लिए आपके रास्ते की बात आती है, तो हम केवल दिशात्मक संकेत और संसाधन मार्गदर्शकों की पेशकश कर सकते हैं जो आपकी प्रतिक्रिया के बारे में अपने ज्ञान को उजागर करने में मदद करेंगे सीखने, सूचना और अंततः खतरों और व्यापार का वादा करने के लिए उदाहरण के लिए, मोजार्ट के मस्तिष्क और फाइटर पायलट को रिचर्ड रिटाक, एमडी द्वारा आपके मस्तिष्क की संभावितता को पढ़ना किताब को पढ़ने के लिए मजेदार है जैसा कि शीर्षक का सुझाव है, और नया यॉर्क टाइम्स ने यह आपके मस्तिष्क के लिए एक निजी ट्रेनर का वर्णन किया है.अपने विचारों के बारे में सोचकर अपनी भावनाओं के बारे में सोचिए। अपनी भावनाओं और भावनाओं को अपने लाभ में बदलो। अनिश्चितता के लिए सहिष्णुता का विकास करो.अपने दिमाग को अविश्वसनीय रूप से समृद्ध और आकर्षक मोंटगेज़ के निर्माता के रूप में सोचो। अपनी तर्क की शक्तियों को प्रशिक्षित करें। हम मानते हैं कि निरंतरता निरंतर शिक्षा और अभ्यास एक सक्षम, विवेकाधीन त्रिकोण बनने की ओर सबसे सकारात्मक, शक्तिशाली पथ है। एडिटर हमारा उद्देश्य दो तरफा नीलामी प्रक्रिया और सफल व्यापारी विकास के आधारभूत सिद्धांतों पर ध्यान केंद्रित करके संचित अनुभव की शक्ति को मुक्त करने में आपकी मदद करना है। प्रोफ़ाइल में मन और बाज़ार में मन से जुड़े अनिवार्य विषयों को शामिल करें। अपनी समझ और व्याख्या को देखें बाजार-जनरेट की गई जानकारी बदलने पर अपनी क्षमता बढ़ाने की क्षमता बढ़ाते हैं, अर्थात् अवसर। प्रसार मॉडल को इसकी गहराई समझो और शक्तिशाली आयाम यह नीलामी प्रक्रिया की आपकी समझ में जोड़ता है। न केवल आपके द्वारा व्यापार की समय सीमा के बारे में समझ और सराहना कीजिए अन्य समय-सीमाओं के साथ-साथ बाजार की गतिविधि पर उनके व्यवहार और प्रभाव। किस अवधि का प्रभाव सबसे प्रभावी है और विभिन्न बाजार के वातावरणों में व्यापार करने के लिए एक सामरिक और सामरिक योजना विकसित करने में आपकी सहायता करें। स्वयं समझ और सीखने की प्रक्रिया के बारे में जागरूकता बढ़ाएं, और कैसे यह आपके व्यापार में आगे बढ़ने के लिए इसका इस्तेमाल किया जा सकता है। एक बड़ी तस्वीर का विकास करें ctive जो आपको बड़े और छोटे अवसरों को कैपिटल बनाने में मदद करता है और आपको हर दिन खुद को प्रस्तुत करने वाली संभावनाओं को कल्पना में मदद करता है। इन अवधारणाओं को अनवरोधित करने से आपको एक समृद्ध, प्रासंगिक बाज़ार समझ बनाने में मदद मिलेगी, जिसमें स्थायी और सफल व्यापारिक कैरियर व्यापार किसी भी अन्य व्यवसाय से अलग नहीं है जो वित्तीय पुरस्कार, व्यक्तिगत विकास और स्वायत्तता प्रदान करता है, इसमें गहराई से अध्ययन और समय के साथ-साथ एक गहरी समझ विकसित होती है। हमारी सामग्री खोजिए। नियम-आधारित ट्रेडिंग सिस्टम्स पर आधारित। नियम-आधारित आधार ट्रेडिंग सिस्टम्स क्रिश्चियन सेट्ज़कोर्न लॉरा डिप्एत्रो और रॉबिन पुरसेश डिपार्टमेंट ऑफ कम्प्यूटर साइंस, यूनिवर्सिटी ऑफ लिवरपूल, यूके एडवांस्ड रोबोटिक्स और एसआईस्टम्स लैब, स्कूला सुपरियोर संत अन्ना, इटली ऑटोमेटिक कंट्रोल एंड सिस्टम्स इंजीनियरिंग विभाग, शेफ एल्ड, यूके विश्वविद्यालय। अध्ययन, एक बाजार व्यापार rulebase आनुवंशिक प्रोग्रामिंग जीपी का उपयोग अनुकूलित है rulebase सरल पुन: शामिल है तकनीकी संकेतकों के बीच संबंध, और कम से कम खरीदने, बेचने और निष्क्रिय रहने के लिए सिग्नल तैयार करता है। मानक पॉर्स संमिश्र सूचकांक की भविष्यवाणी 02-जनवरी 1 99 0 से 18 अक्टूबर -2001 तक दो संभावित बाजार प्रणालियों का उपयोग करके एक साधारण प्रणाली का अनुमान लगाया जाता है। कुछ नियम और नोड्स, और एक अधिक जटिल प्रणाली परिणाम बेंचमार्क खरीद और पकड़ की रणनीति के साथ तुलना की जाती हैं न व्यापार प्रणाली को लगातार इस बेंचमार्क को बेहतर प्रदर्शन करने में सक्षम पाया गया था और अधिक जटिल नियमपट्टियों को समझने में भिन्न पंथ होने के अलावा, अतिसंवेदनशील हैं टिंट सिम्पल नियमपट्टियां बाजार की स्थितियों को बदलने के लिए अधिक मजबूत हैं, लेकिन उच्च-समर्थक टी-बनने के अवसरों का लाभ नहीं उठा सकते हैं उपलब्ध नियमबेस बिल्डिंग-ब्लॉकों और प्रशिक्षण डेटा की विविधता को बढ़ाकर, यह अनुमान है कि बाद के सिस्टम बेंचमार्क रणनीति। परिचय परिचय इस पत्र में विकासवादी एल्गोरिदम ईएएस का उपयोग करके बाजार व्यापार प्रणाली के विकास का एक अध्ययन प्रस्तुत किया गया है। यह शोध का उद्देश्य लक्ष्यीकरण के नियमों को विकसित करना है जो सरल और आसान विश्लेषण कर रहे हैं, जबकि बेंचमार्क खरीद और पकड़ की रणनीति का प्रदर्शन भी करते हैं परिणामी कार्यप्रणाली स्टैंडर्ड पॉर्स संमिश्र सूचकांक के लिए नियम बनाने के लिए लागू होती है शेयर बाजार की भविष्यवाणी के लिए एक संक्षिप्त पृष्ठभूमि धारा 2 में प्रस्तुत किया, ईएएस के इस गंभीर रूप से भिन्न पंथ समस्या के लिए ईएएस के आवेदन के लिए प्रेरणा के साथ, प्रस्तावित तकनीक का उल्लेख किया गया है तकनीकी संकेतकों का चयन और नियमबेस कार्यविधि चर्चा की जाती है धारा 4 में जीपी तकनीकी कार्यान्वयन विवरण विशेष ध्यान दिया गया है टेन फंक्शन की पसंद के लिए धारा 5 मानक पूर्स शेयर सूचकांक की कीमतों में पिछले दशकों की समाप्ति की दर से आवेदन के माध्यम से नई पद्धति की प्रभावशीलता का आकलन करता है सबसे समर्थक तालिका नियमबेस आइडि एड परीक्षण डेटा सेट पर मान्य है और विशेष रूप से जांच के अधीन है , उच्च और निम्न प्रदर्शन के अनुरूप सूचकांक के क्षेत्रों का विश्लेषण किया जाता है Sectio में भविष्य में विकास के लिए प्रस्तावों के साथ 6 शुरुआती निष्कर्ष दिए जाते हैं। पृष्ठभूमि 2 1 शेयरों की भविष्यवाणी शेयर बाजार के व्यवहार की भविष्यवाणी एक बहुत ही भिन्न पंथ कार्य है 8 बाजार एक समय-भिन्न, अत्यधिक वाष्पशील प्रक्रिया है जो बड़े पैमाने पर यादृच्छिक जैसा दिखता है चलना प्रकाशित जांच काफी हद तक असफल रही है, एक सरल खरीद और पकड़ की रणनीति पर अतिरिक्त रिटर्न देने में नाकाम रहने के लिए, वास्तव में, एक विवादास्पद निवेश सिद्धांत जिसे एफ़ सीआईआईटी मार्केट हाइपोथीसिस कहा जाता है, जो बताता है कि यह बाजार को हराकर असंभव है शेयर बाजार की भविष्यवाणी का विश्लेषण आम तौर पर क्लासिक एड या तो मौलिक या तकनीकी हो सकते हैं पूर्व दृष्टिकोण बाज़ार व्यवहार के कारण समझता है, जबकि बाद के प्रभाव का अध्ययन करता है। इस प्रकार, तकनीकी विश्लेषण केवल क्वांटि सक्षम बाज़ार डेटा पर आधारित होता है, जबकि मौलिक विश्लेषण में बाजार की स्थिति से संबंधित डेटा शामिल होता है, वर्ष का समय, कंपनी की संभावनाएं और आगे 8 तकनीकी विश्लेषण ने व्यापारिक पीआर के बीच एक बड़े निम्नलिखित को आकर्षित किया है अभिनेता लेकिन पूर्व में सैद्धांतिकों द्वारा आलोचना की गई है, उदाहरण के लिए, ध्यान दी जानी चाहिए, हालांकि, साहित्य में हालिया अध्ययन ने तकनीकी दृष्टिकोण को कुछ समर्थन दिया है 3 इस पत्र में विकसित तकनीक तकनीक पर पूरी तरह से केंद्रित है विश्लेषण हालांकि, यह मौलिक डेटा प्रकारों को पूरा करने के लिए आसानी से बढ़ाया जा सकता है तकनीकी स्टॉक विश्लेषण तीन बुनियादी सिद्धांतों पर आधारित है 11, अर्थात् 1 मार्केट एक्शन छूट सब कुछ 2 कीमतें प्रवृत्तियों में बढ़ती हैं 3 इतिहास खुद को दोहराता है यदि ये सिद्धांत सही माना जाता है, तो यह बाज़ार के व्यवहार की भविष्यवाणी करने के लिए नियमों को विकसित करना संभव है तकनीकी विश्लेषण में अक्सर तकनीकी संकेतक शामिल होते हैं, जो वर्तमान और पिछले मूल्य के आंकड़ों के संयोजन से बने सूचकांक होते हैं लोकप्रिय संकेतकों में चलने वाली औसत, ब्रेक-आउट सिस्टम और ओसीलेटर शामिल होते हैं प्रत्येक सूचक के कई भिन्न रूप विकसित किया गया 1 पारंपरिक समय से लेकर विभिन्न आर्थिक बाजारों की भविष्यवाणी करने के लिए कई प्रयास किए गए हैं फली प्रणाली 9 और, विशेष रूप से, आर्टि कयल न्यूरल नेटवर्क एएनएन पद्धतियां 15 9 8 के रूप में एआरटी सीआईएल की खुफिया तकनीकों के लिए श्रृंखला का दृष्टिकोण, हालांकि, एएनएन के साथ मुख्य दोष, और अन्य बड़े पैमाने पर ब्लैक-बॉक्स तकनीक, यह व्याख्या करने में काफी भिन्न संस्कृति है परिणाम वे तकनीकी संकेतकों और स्टॉक मार्केट के बीच बातचीत की प्रकृति पर अंतर्दृष्टि प्रदान नहीं करते हैं। इस प्रकार, उन तरीकों को विकसित करने की आवश्यकता है जो बाजार की प्रक्रियाओं की समझ को सुगम बनाते हैं, अस्थायी रूप से सटीक भविष्यवाणियां प्रदान करने के साथ-साथ 7 2 2 विकासवादी कम्प्यूटिंग के लिए संभावित हाल ही में एक व्यापार प्रणाली के संभावित खोज और अनुकूलन इंजन के रूप में प्रस्तावित किया गया है एलेन और कर्जहेलेन 2 ने आनुवंशिक एल्गोरिदम जीएएस को स्टैंडर्ड पॉर्स कम्पोजिट इंडेक्स के लिए व्यापार नियमों को प्राप्त करने के लिए इस्तेमाल किया, जबकि Neely और Weller 12 applied. a जीपी दृष्टिकोण हाल के काम ओनिल एट अल 13 द्वारा एक व्याकरण-आधारित तकनीक अपनाई गई यह वर्तमान काम कुछ हद तक अपनी प्रारंभिक अवस्था में नहीं है ई विशेष रूप से इन अध्ययनों में उम्मीदवारों के समाधान में केवल एक ही नियम शामिल थे विकास के कंप्यूटिंग ढांचे के पूर्ण लाभांश काटने के लिए आगे के अध्ययन की आवश्यकता है 2 3 अध्ययन के लिए पृष्ठभूमि इस पत्र में, एक तकनीकी स्टॉक विश्लेषण नियमबेस के रूप में एक ही नियम का विरोध जीपी द्वारा विकसित किया जाता है, जो लंबे समय से खरीदने, बेचने के लिए छोटा और प्रत्येक दिन के अंत में कुछ भी संकेत नहीं करता है। सभी निवेश 13 दिनों में दिए गए दृष्टिकोण के बाद 10 दिनों की अवधि के बाद बंद हो जाते हैं। अन्य जीपी योजनाएं जिसमें व्यापार नियम पहचान क्षेत्रों को बाज़ार में या बाहर किया जाना है काम का मुख्य पहलू यह है कि सिस्टम को डिजाइन किया गया है कि नियमबेस आसानी से समझ में आता है एक और फायदा यह है कि नियमों को समय-समय पर ट्यून किया जा सकता है बदलते बाजार की गतिशीलता की उपस्थिति में उनकी प्रासंगिकता में वृद्धि .3 ट्रेडिंग सिस्टम 3 1 जीपी सर्च इंजन एक न्यूनतम दृष्टिकोण जीपी फ़ंक्शन सेट और टर्म की पसंद के बारे में लिया गया है इनल सेट इस काम का एक मुख्य उद्देश्य उन नियमों को प्राप्त करना है जो आसानी से समझा जा सकते हैं और तार्किक संरचना कर सकते हैं। इस प्रकार, प्रति उम्मीदवार के समाधान के नियमों की संख्या भारी रूप से विवश हो गई है, क्योंकि कार्यात्मक सेट में उपलब्ध ऑपरेटरों और उपलब्ध संकेतक टर्मिनल सेट में यह ध्यान रखें कि संभावित नियमबेस कंसोल गवर्नेंस की खोज की जगह अब भी काफी महत्वपूर्ण है। किसी उम्मीदवार के समाधान के व्यापारिक नियमों के भाव कच्चे सूचकांक डेटा के बजाय आर्थिक संकेतकों के आउटपुट पर काम करते हैं। विकासवादी प्रक्रिया चुनने का चयन करती है, और एक नियम बनाने के लिए उन्हें कैसे एकत्र किया जाना चाहिए, कई नियमों से मिलकर उम्मीदवार ट्रेडिंग सिस्टम का एक सेट विकसित किया गया है 3 2 वित्तीय तकनीकी संकेतकों का चयन यह पत्र सबसे मौलिक, बहुमुखी, और लोकप्रिय वित्तीय संकेतकों में से एक पर केंद्रित है जो चलती औसत एमए, एमए तकनीकी सूचक आंकड़ों के एक विशेष सेगमेंट पर औसत लेता है खंड के संबंध में खंड के अनुसार वह वर्तमान दिन इसलिए, ऑपरेटर समय श्रृंखला की एक चलती खिड़की पर काम करता है एक आम दृष्टिकोण पिछले दस दिनों के समापन मूल्य का मतलब है 11 मूल्यों को बंद करने के लिए, हालांकि कई भिन्नता मौजूद हैं एमए एक चौरसाई डिवाइस है जो कि पहचान में प्रवृत्त है डेटा यह नोट करता है कि एमए बाजार के बाद इस प्रवृत्ति को शुरू होने के बाद पहचान की गई है एमए बाजार के रुझान के दौर में सबसे अच्छा काम करता है, बग़ल में चलने की अवधि में, एमए को खराब अन्य अन्य वित्तीय संकेतकों जैसे कि एक थरथरानवाला प्रदर्शन करने के लिए दिखाया गया है इन उत्तरार्द्ध स्थितियों में तैनात हैं। हालांकि कुछ प्रकार के ओएससीलेटर वास्तव में एमए इमारत ब्लॉकों से बनाए जा सकते हैं एक चलती औसत की लंबाई एक सूचक के रूप में अपने प्रदर्शन को प्रभावित करती है 11 एक छोटा औसत प्रवृत्तियों को तेज पहचानता है लेकिन झूठे संकेत एक व्यापार-बंद प्रवृत्तियों और ध्वनि के प्रति संवेदनशीलता के बीच मौजूद है। इस प्रकार, ज्यादातर व्यापारियों ने एमए के संयोजन का उपयोग व्यापार संकेतक प्राप्त करने के लिए किया है यहां प्रस्तुत कार्य में जीपी 30 दिनों की प्री-डेड की अधिकतम सीमा के भीतर उपयोग करने के लिए औसत की लंबाई चुनता है, और एक से अधिक MA भी जोड़ती है और व्याख्या करता है एमए की लंबाई का चयन करने के अलावा, जीपी भी औसत क्षेत्र के भीतर चयन करने के लिए स्वतंत्र है पिछले आंकड़ों की पूर्ववर्ती खिड़की इस प्रकार, इस दृष्टिकोण में, एमए वर्तमान समापन मूल्य के अनुरूप नहीं है यह एक अतिरिक्त डिग्री प्रदान करता है एक्ज़िबिलिटी मानक एंकरर्ड दृष्टिकोण को कुल खोज स्थान के एक सबसेट के रूप में दर्शाया जाता है क्योंकि प्रत्येक उम्मीदवार ट्रेडिंग सिस्टम में कई नियम, एक सिस्टम के भीतर विभिन्न बाजार स्थितियों के लिए जीएपी के अच्छे संयोजनों को पहचानने और समर्थन करने के लिए दायरे का दायरा है। यदि सिस्टम को केवल एक नियम के अनुसार वर्णित किया गया है, तो यह नियम बहुत जटिल हो सकता है यदि यह एक साथ पर्याप्त रूप से अलग बाजार परिस्थितियां एमए मौजूद हैं जो अंकगणित माध्य पर निर्भर नहीं होती हैं क्योंकि रैखिक रूप से भारित और तेजी से सुगंधित एमए की औसतता की विधि प्रस्तावित की गई है और मैं जांच की है n साहित्य 11 ये बदलाव वर्तमान पायलट अध्ययन के दायरे से बाहर हैं 3 3 नियमबेस की कार्यप्रणाली प्रत्येक उम्मीदवार प्रणाली में पूर्व-निड, निरंतर, नियमों की संख्या शामिल है, हालांकि इस रणनीति को अलग किया जा सकता है यदि प्रत्येक नियम फॉर्म का है जहां पूर्ववृत्त है और इसका परिणाम है, पूर्ववर्ती एक पेड़ के रूप में ले जाता है, तार्किक ऑपरेटर द्वारा फ़ंक्शन सेट किया जाता है टर्मिनल सेट, एमए संरचनाओं का एक पुस्तकालय है, जिनमें से प्रत्येक को भूतपूर्व क्षेत्र के प्रतिबंधित क्षेत्र पर रखा जा सकता है डेटा इस जांच में दो अलग-अलग टर्मिनलों का उपयोग किया जाता है, अर्थात् सी सीएमए, पिछले भाग में दी गई सरल चलती औसत है। पैरामीटर स्टॉक मूल्य को पिछले आंकड़ों के सूचकांकों को दर्शाता है ध्यान दें कि पिछले दिनों में एमए दिवस ये हैं tra परिणामों का टर्मिनल सेट डिंग सिग्नल है जिसका मतलब शेयरों को खरीदने, बेचने के लिए छोटा है, और बाजार से बाहर क्रमशः रह जाता है। जब एक नियमबेस पिछले डेटा की अवधि के लिए लागू किया जाता है, तो प्रत्येक पूर्ववर्ती एक उत्पादन का उत्पादन करेगा, whi सी या तो 1 या 0 हो सकता है यदि मूल्य 1 है, तो उस अनुवर्ती परिणामस्वरूप। जो उम्मीदवार के निर्णय के रूप में प्रस्तावित हैं यदि सभी उम्मीदवार एक समान हैं तो यह नियम का नियम बन जाता है, अन्यथा ऐसा नहीं चुना जाता है क्योंकि सिस्टम अनिर्णय के राज्य में है .4 क्रियाविधि 4 1 समस्या डोमेन इस अध्ययन में मानक पोर्स 500 शेयर इंडेक्स की अवधि 02 जनवरी, 1 99 0 से 18 अक्टूबर -2001 तक की समाप्ति मूल्यों की समय सीमा पर विचार की गई है चित्रा 1 आंकड़ों के पूर्व प्रसंस्करण नहीं लिया गया था डेटा को अलग-अलग प्रशिक्षण और परीक्षण सेटों में विभाजित किया गया था, 13 से 02 जनवरी, 1 99 0 से 28 दिसंबर, 1993 तक अपनाया गया दृष्टिकोण, 27 अक्टूबर 1993 से 10 दिसंबर, 1 99 7 तक, 10 अक्टूबर 1997 से 18 अक्टूबर तक परीक्षण -2001.फिग 1 स्टैंडर्ड और पूर्स 500 इंडेक्स 02 जनवरी, 1 99 0 से 18 अक्टूबर 2001 तक। ट्रेडिंग सिस्टम की आबादी प्रशिक्षण सेट से अनुमानित है, उम्मीदवार के मॉडल जो इस प्रक्रिया से निकलते हैं, वे आगे की पुष्टि की जाती हैं डाटा सेट में प्रत्येक निर्णय-बिंदु के लिए, निर्णय ईबेस इनपुट के रूप में कच्चे डेटा लेता है और किसी भी ख़रीदी, बिक्री या फिर से कोई भी संकेत नहीं देता है खरीदें और बिक्री रणनीतियों के लिए 10 दिनों की निरंतर करीबी अवधि इस कार्य में स्वीकार की जाती है एक खरीद या बिक्री संकेत के अनुरूप निवेश का आकार मान लिया जाता है एक मनमाना निरंतर होने के लिए, 1,000 प्रत्येक लेन-देन के द्वारा बनाई गई समर्थक को व्यापारिक लागत और ढलान के लिए समायोजित किया जाता है व्यापारिक लागत को 2 2 के रूप में रखा जाता है, जबकि झुकने को 0 3 13 पर सेट किया जाता है ध्यान दें कि व्यक्तिगत सट्टेबाज के लिए व्यापारिक लागत यहां ग्रहण करने वालों की तुलना में कुछ हद तक अधिक हो सकता है Slippage एक पकड़ है-अन्य सभी कारकों के लिए जो लेनदेन के दौरान किए गए प्रो टी को हानिकारक रूप से प्रभावित कर सकते हैं उदाहरण के लिए, किसी व्यापार का निष्पादन विषय में होगा। और विशेष रूप से, यह संभवतः नहीं हो सकता है पिछले दिनों में बंद होने वाले लेन-देन को शुरू करना संभव है सिस्टम के लिए कुल समर्थक सभी समेकित लेनदेन समर्थक ts का योग है, साथ ही बिना किसी अवयवयुक्त निधि पर उत्पन्न जोखिम मुक्त दर के साथ उन बार जब कोई DO नहीं होता है संकेत दिया गया था, हालांकि, इस समर्थक टी को उम्मीदवार समाधान की कमी के रूप में प्रयोग नहीं किया जाता है यह निम्नलिखित उप-धारा 4 2 स्वास्थ्य समारोह में चर्चा की गई है। जीपी खोज इंजन को वर्तमान जनसंख्या के भीतर प्रत्येक उम्मीदवार के समाधान के प्रदर्शन के बारे में ज्ञान की आवश्यकता है निर्देशित स्टोचस्टीक खोज करने के लिए अनुसंधान के इस क्षेत्र में प्रस्तावित टास फ़ंक्शंस दो मापदंडों के समर्थक और संबद्ध जोखिम पर विचार करने के लिए जाते हैं यह अगला शब्द, महत्वपूर्ण रूप से, निवेशक के मनोविज्ञान पर काफी हद तक निर्भर है, इस अध्ययन से इसे छोड़ा जाता है इस प्रकार प्रदर्शन जोखिम के बावजूद एक समर्थक उपाय पर विशुद्ध रूप से मूल्यांकन किया गया, वैकल्पिक रूप से, अगर निवेशक की वरीयता अज्ञात है, तो बहु-आनुवंशिक प्रोग्रामिंग MOGP तकनीक का इस्तेमाल पारेटो इष्टतम व्यापारिक प्रणालियों के प्रतिनिधित्व के लिए किया जा सकता है 14 इस अध्ययन में उपयोग की जाने वाली कार्यप्रणाली केवल सभी समायोजित लेनदेन समर्थक ts का सारांश है कि ऐसा कुछ भी नहीं करता है, शून्य लाभ प्राप्त करने के बजाय शून्य प्रो टी प्राप्त करता है एक सक्रिय प्रणाली के विकास को बढ़ावा देने के लिए, कई समाधान नकारात्मक प्रभावों के अनुरूप होंगे, इसलिए इस दृष्टिकोण को कुछ नहीं करना चाहिए संकेत के संकेत के अपेक्षाकृत सकारात्मक प्रभाव को देखते हुए, इस दृष्टिकोण को कुछ के रूप में अनुचित माना जा सकता है, जिसके परिणामस्वरूप उच्च जोखिम - दोहरा परीक्षण सेटों पर उच्च इनाम सिस्टम का पर्दाफाश होने की संभावना है 4 3 कार्यान्वयन विवरण प्रारंभिक प्रारंभिक आबादी के प्रत्येक उम्मीदवार के समाधान के लिए नियमों की पूर्व-निधि संख्या तैयार की जाती है प्रत्येक पूर्ववर्ती पेड़ पूर्व-निडला अधिकतम नोडों की संख्या टर्मिनलों का दोहराव रोका जाता है पेड़ का ढेर आधा और आधा रणनीति 4 का उपयोग करके शीर्ष-नीचे तरीके से बनाया गया है 4 प्रत्येक परिणाम टर्मिनल सेट चयन टूर्नामेंट चयन के माध्यम से घूमते हुए 13 के टूर्नामेंट के आकार के साथ उत्पन्न होता है इस कार्य में इस्तेमाल किया गया, तब चयनित उम्मीदवारों को नए उम्मीदवारों के समाधान उत्पन्न करने के लिए नीचे वर्णित आनुवंशिक ऑपरेटरों के अधीन किया गया आनुवंशिक ऑपरेटर सभी ओ पूर्वजों के पेड़ों पर परिपालन कार्य केवल एकल-बिंदु बाइनरी क्रॉसओवर को लागू किया जा रहा है संभाव्यता 0 7 प्रति जोड़ी समाधानों के लिए एक जांच यह सुनिश्चित करने के लिए किया जाता है कि क्रॉसओवर के परिणाम मान्य हैं एक उत्परिवर्तन ऑपरेटर जो पूर्ववर्ती पेड़ की शाखाओं को पुन: प्रारंभ करता है वह भी संभावना को कार्यान्वित किया गया है 0 01 प्रति समाधान नोड 5 परिणाम इस प्रारंभिक जांच में, यहां वर्णित पद्धति का उपयोग करके विकसित किए गए दो व्यापारिक प्रणालियों के प्रदर्शन की तुलना बेंचमार्क खरीद-और-पकड़ की रणनीति की तुलना में है, जटिल प्रणाली के रूप में लेबल आरएसटी ट्रेडिंग सिस्टम 7 नोड्स के पूर्ववर्ती नियमों के 9 नियमों के साथ इस नियमबेस को आकार प्रतिबंधों के कारण यहां प्रस्तुत नहीं किया जा सकता है और यह विश्लेषण करने के लिए जटिल है, सरल प्रणाली के रूप में जाना जाता दूसरा ट्रेडिंग सिस्टम, केवल 3 नियमों का नियमबेस है, जहां संख्या पूर्ववर्ती नोड्स के लिए सीमित है इस प्रणाली का 1 विश्लेषण कुछ हद तक अधिक संवेदनशील है 1,000 के निवेश प्रत्येक निर्णय से जुड़ा हुआ है सभी लेनदेन नियमबेस द्वारा प्रेरित आयनों को 10 दिनों के एक xed अवधि के बाद बंद कर दिया जाता है, इसलिए किसी एक समय में अधिकतम निवेश 10,000 है जब कोई भी निर्णय करने के लिए निर्णय लिया जाता है, तो ब्याज 0 14 की औसत से मुक्त दर पर अर्जित किया जाता है 10 दिन अमेरिकी फेडरल फंड से प्राप्त दर ऐतिहासिक डेटा को खरीदने और पकड़ने की रणनीति के तहत, 10,000 की पूर्ण निवेश अवधि की शुरुआत में की जाती है और अवधि के अंत में बंद हो जाती है, परिणाम के साथ-साथ दो प्रणालियों के परिणाम खरीद-और-पकड़ की रणनीति, तालिका 1 में प्रस्तुत की गई है रणनीतियों द्वारा उत्पादित कुल समर्थक प्रशिक्षण, सत्यापन, और डेटा सेगमेंट के परीक्षण में प्रदर्शन में विघटित है, ग्राफ़िकल परिणाम, जिसमें दर्शाया गया है कि प्रत्येक सिस्टम का प्रदर्शन कुल में किस प्रकार भिन्न होता है। ट्रेडिंग अवधि कॉम्प्लेक्स सिस्टम सरल सिस्टम खरीदें और रखरखाव प्रशिक्षण 4046 3274 410 9 मान्यकरण 1 9 48 22 9 10533 परीक्षण 1112 1588 1240 कुल 7106 7081 15882 तालिका 1 विभिन्न रणनीतियों द्वारा बनाई गई प्रो टीएस। समय श्रृंखला, जटिल प्रणाली के लिए दिखाए गए हैं I n चित्रा 2 और चित्रा 3 में सरल प्रणाली के लिए यह स्पष्ट है कि विकसित व्यापार प्रणालियों में से कोई भी लगातार बेंचमार्क रणनीति को बेहतर प्रदर्शन करने में सक्षम नहीं है और अधिक जटिल rulesbases प्रशिक्षण डेटा पर पर्याप्त प्रो टीएस बनाने में सक्षम हैं खरीद-और - पकड़ो, लेकिन यह सत्यापन और परीक्षण डेटा सेटों पर खराब प्रदर्शन से जुड़ा हुआ है यह ऊपर के संकेत का संकेत है ऊपर दिखाए गए जटिल सिस्टम प्रशिक्षण और सत्यापन डेटा सेट में एक व्यापार-बंद समाधान का प्रतिनिधित्व करता है सरल प्रणाली जटिल प्रणाली से मेल नहीं कर पाती प्रशिक्षण के आंकड़ों पर लेकिन सिग्नी बाजार की स्थितियों को बदलने के लिए अधिक मजबूत है। दरअसल, सरल प्रणाली परीक्षण सेट पर खरीद-और-पकड़ की रणनीति को धराशायी करती है न ही व्यापारिक प्रणाली मान्यता सेट परिस्थितियों में निहित प्रमुख तेजी के दौर में पूंजीकरण करने में सक्षम है जो एक खरीद-और-पकड़ वाली रणनीति होगी डेटा सेटों के दौरान व्यापार प्रणाली का सबसे मिश्रित प्रदर्शन हो सकता है। फ़िग 2 प्रदर्शन डीआईएन जटिल प्रणाली के लिए एमीक्स सक्रिय और निष्क्रिय प्रोटीन खरीदने से उत्पन्न होती है और क्रमशः कुछ भी नहीं करते हैं। सरल प्रणाली के लिए फिक्स 3 प्रदर्शन की गतिशीलता। प्रशिक्षण डेटा में इंफूट सीएन्ट बाजार सुविधाओं में सत्यापन डेटा में बुलंद अवधि और प्रमुख मंदी क्षेत्र परीक्षण डेटा में प्रशिक्षण डेटा में दिखाई नहीं दे रहे हैं जीपी-अनुकूलन प्रक्रिया के लिए एक अमीर, या अधिक प्रतिनिधि, प्रशिक्षण सामग्री या नियमबेस के निर्माण-ब्लॉक की आवश्यकता हो सकती है यह निश्चित रूप से आगे की जांच की जा सकती है परिणाम का एक पूर्ण मूल्यांकन करने के लिए, प्रत्येक व्यापारिक रणनीति के बाजार जोखिम प्रो लेवल का भी हिसाब होना चाहिए क्योंकि चूंकि खरीद-और-पकड़ की रणनीति निवेश अवधि के दौरान 10,000 रुपये का एक्सड निवेश करती है, जो अधिकतम निवेश 10,000 हो सकती है, औसत दैनिक निवेश का अनुमान लगाया जा सकता है इस अध्ययन में विकसित व्यापारिक प्रणालियों को यह मानते हुए कि लघु बेचने से कभी भी हिस्सेदारी से अधिक नहीं होगा, जो कि प्रदान करने के लिए है। easure of risk for the proposed systems These results are shown in Table 2 The average daily investments for the Data set Complex system Simple system Training 2351 2134 Validation 1580 1680 Testing 2755 2208 Table 2 Average daily investment of trading systems. systems do not indicate any excess risk over the benchmark strategy.6 Conclusions and Future Work A GP-optimised rule-based trading system has been presented in this paper The aims of this work have been two-fold 1 to develop an effective system that is able to outperform a benchmark strategy with 2 a high degree of simplicity and transparency Initial results indicate the importance of the rulebase complexity issue A degree of complexity is required in order to generate excess returns, whilst extravagant complexity will lead to over tting A balance must be sought, which also embraces the requirement for transparency This study has considered only a single technical indicator, the MA As stated earlier, this indicator has known str engths and weaknesses in its prediction capabilities Also, only the simplest form of MA was considered here Future extensions will seek to make other technical indicators available, such that the rulebase can utilise complementary indicators if this is deemed desirable The library of possible indicators can be increased without bounds, given that the rulebase complexity remains unchanged, so long as the combination of these indicators remains tractable Indeed, increasing the choice of indicators may help to prevent rulebase bloat The structure of the rulebase used in this study is somewhat restrictive Extensions to the rulebase could be developed to provide extra exibility whilst maintaining tractability Fuzzi cation of the rulebase could be one such improvement, where the rst step would be to replace the crisp equality relation within the MA terminals by fuzzy counterparts The application of the methodology to other market sources will form an interesting next step It will be possible to see if the conclusions derived from the Standard Poors 500 share index concerning the methodology remain valid across other nancial sectors Furthermore, the inclusion of multiple market sources in the prediction of a single index may prove rewarding A promising system has been yielded through the use of highly limited technical indicators From this foundation, it is hoped that simple enhancements will produce a system capable of consistent success over benchmark strategies. Acknowledgments This paper is the rst product of an international collaboration that was initiated at the EvoNet Summer School 2001 held between 27-Aug and 01-Sep in Thessaloniki, Greece The authors would like to express their thanks to everyone involved in the summer school, with special thanks to Conor Ryan who set the original problem from which this work evolved For the opportunity to attend the school, the authors would like to thank the Dept of Computer Science at the University of Liverpool and Dr R C Pato n C Setzkorn Scuola Superiore S Anna of Pisa, Prof P Dario, and Prof A M Sabatini L Dipietro Prof P J Fleming R Purshouse. 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